O objetivo do curso de introdução a Python é ensinar os conceitos básicos da linguagem de programação Python e como ela pode ser aplicada na análise de dados. O curso vai abordar tópicos como a instalação do Python, manipulação de arquivos de dados, visualização de dados e análise estatística. Python é uma linguagem de programação muito utilizada em aplicações científicas. Com sua ampla biblioteca de pacotes e ferramentas de análise de dados, Python pode ajudar a automatizar tarefas e agilizar o processo de análise de dados. O curso Educação profissional de introdução a Python para alunos da graduação é útil para quem deseja aprender uma nova habilidade ou melhorar suas habilidades de programação.
Público alvo: Graduandos das áreas Meteorologia, Geografia, Matemática e Ciências de dados, que desejam adquirir conhecimentos básicos de programação em Python.
Período de realização: dias 04/09/2023 e 05/09/2023 (segunda e terça-feira)
Horário: das 08:00 às 12:00
Carga horária: 8h
Vagas: 10 (número mínimo de matriculados para a realização do curso: 5)
Inscrições: de 14/08/2023 00:00 a 28/08/2023 23:59 no site: https://uspdigital.usp.br/apolo
Taxa de matrícula: –
Coordenação: Profs. Drs. Rosmeri Porfirio da Rocha e Carlos Augusto Morales Rodriguez
Ministrante: Dejanira Ferreira Braz - Formada em meteorologia com doutorado em ciências atmosféricas pela USP, além de estar atualmente realizando um pós-doutorado em ciências atmosféricas e cursando um MBA em análise em ciência de dados, ambos pela USP. Ao longo dos anos, vem dedicando seu tempo e esforço no estudo e trabalho com Python, o que proporcionou um amplo conhecimento e experiência prática na linguagem.
Programa
- Introdução à programação em Python
- O que é Python e sua importância
- Instalação do Python e ambiente de desenvolvimento
- O que é Conda e PIP
- Fundamentos da programação (variáveis, tipos de dados, operadores, estruturas decontrole de fluxo)
- Download dos script via GitHub
- Como executar script e arquivos necessários
- Ambiente virtual sua importância e como instalar
- Visualização de dados com Matplotlib
- Introdução à biblioteca Matplotlib
- Criação de gráficos de linha, de barras e de dispersão
- Personalização de gráficos (cores, legendas, títulos)
- Manipulação de dados em Python
- Bibliotecas de Python para análise de dados (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Utilização de bibliotecas para leitura e manipulação de dados
- Utilização de NumPy para manipulação de arrays numéricos
- Utilização de Pandas para manipulação de dados em tabelas
- Introdução à análise estatística em Python
- Conceitos básicos de estatística (média, desvio padrão, correlação, regressão)
- Utilização de bibliotecas de Python para análise estatística (SciPy)
- Criação de mapas em Python
- Introdução à biblioteca Cartopy
- Utilização do Cartopy e Shapefile para criação de mapas
- Adição de camadas e informações ao mapa (temperatura, precipitação e vento)
Sistemática:
Para a realização deste curso, serão necessários os seguintes elementos de infraestrutura:
- Computador: Cada participante deve ter acesso a um computador com capacidade suficiente para executar as tarefas exigidas pelo curso.
- Sistema operacional: O curso pode ser realizado em diferentes sistemas operacionais, como Windows, macOS ou Linux.
- Python e suas bibliotecas: Será necessário instalar o Python no computador dos participantes. Recomenda-se usar uma versão recente do Python (por exemplo,Python 3.x), juntamente com as bibliotecas relevantes, como NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy e Statsmodels. Os participantes também precisarão instalar a biblioteca Basemap para a criação de mapas.
- Ambiente de desenvolvimento: Jupyter Notebook.
- Acesso à Internet: É importante ter uma conexão estável com a Internet durante o curso, pois isso permitirá o acesso a recursos online, como a documentação do Python, fóruns de discussão e plataformas de aprendizado online, caso sejam utilizadas.
Critérios de Seleção:
As vagas serão preenchidas por ordem de inscrição com prioridade para graduandos das áreas : Meteorologia, Geografia, Matemática e Ciências de dados.
Obs.: Candidatos graduandos devem anexar no sistema de inscrição comprovante de matrícula em curso superior na área de exatas referente ao 2º semestre 2023 e histórico escolar.
Certificado
- Serão conferidos certificados de conclusão do curso aos participantes que tiverem no mínimo 75% de presença (6h).
- No certificado constarão dados pessoais, percentual de presença e o número de horas do curso (8h).
- Os certificados serão enviados por e-mail aos alunos aprovados, no prazo de 90 dias do término do curso.
IMPORTANTE:
- A INSCRIÇÃO é realizada pela parte "pública" do Sistema Apolo. NÃO É PRECISO LOGAR.
- Qualquer pessoa pode fazer a matrícula, aluno da USP ou não.
- O curso aparecerá no Sistema Apolo somente na data de inscrição indicada para cada curso.
- As vagas são limitadas.
- O Sistema Apolo é gerenciado pela Reitoria. Não temos como dar suporte técnico a eventuais problemas de acesso ao sistema. O suporte é: apolo@usp.br
- Para este evento NÃO HAVERÁ listas de espera ou matrículas posteriores.
- Recomendamos que o aluno não faça matrícula sem a certeza de que irá cursar as aulas.
- Todos os aprovados (75% de frequência mínima) terão certificados.
- Recomendamos a inscrição em computadores. Alguns dispositivos de celulares ou navegadores de internet não conseguem completar a inscrição no Sistema Apolo.
Toda a comunicação será efetuada por meio desta página do IAG/USP e pelo e-mail informado no formulário de inscrição. A falta de resposta ou confirmação por parte do candidato poderá implicar na perda de prazos e até na eliminação do mesmo.
A Coordenação do curso não se responsabiliza por eventuais prejuízos ao candidato decorrentes de incorreção ou desatualização de endereço eletrônico, bem como por quaisquer outros problemas relacionados à sua conta de e-mail, inscrições via internet não recebidas por motivos de ordem técnica dos computadores, falhas de comunicação, congestionamento das linhas de comunicação, bem como outros fatores de ordem técnica que impossibilitem a transferência de dados.
Lista de matriculados
(atualizado em 31/08/2023 - 08:33)
- Ana Yara de Sousa Rios
- Daniel Barbosa Alves
- Edson Eiji Azuma
- Eduarda Ferreira Mota
- Janos Laszló Fekete
- Leonardo Pedroso
- Marcelo Conti Novoa
- Pedro Campos Lopes
- Pedro de Castro Vils
- Roberta de Souza Pereira
Em caso de dúvidas, entrar em contato com: cursosext@iag.usp.br