Navegação principal

×

Astronomia ao meio-dia: "Aprendizado de máquina em astronomia: como mapeamos o Universo na era dos grandes dados"

Data

Horário de início

12:00

Local

Auditório Prof. Dr. Paulo Benevides Soares, Bloco G (IAG-USP)

O seminário do programa "Astronomia ao Meio-Dia" com o título "Aprendizado de máquina em astronomia: como mapeamos o Universo na era dos grandes dados" será apresentado por Erik Vinicius Rodrigues de Lima, Pós-Doutorando no IAG/USP.

 

Resumo:

Como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina nos ajudam a mapear o Universo e facilitar a rotina do cientista? Nesta palestra, discutiremos desde as bases do aprendizado de máquina até as profundezas do espaço e sobre como usamos a IA na astronomia para medir distâncias cósmicas (os redshifts fotométricos, usando dados do projeto brasileiro S-PLUS) e organizar gigantescos catálogos do céu. Em seguida, farei uma breve passagem pelo futuro dessa tecnologia: como os avanços em grandes modelos de linguagem (LLMs) locais e o uso de agentes autônomos estão redefinindo a forma como pesquisamos e programamos.

 

Link da transmissão: https://www.youtube.com/@astro12h/

 

– O programa "Astronomia ao Meio-Dia" tem como objetivo a realização de palestras com linguagem acessível, direcionadas a estudantes de graduação. As apresentações acontecem sempre às quintas-feiras, às 12:00, no IAG/USP.

Anexo

Anexo Tamanho
Astronomia ao meio-dia: "Aprendizado de máquina em astronomia: como mapeamos o Universo na era dos grandes dados" 1.38 MB