Geofísica

Redes neurais convolucionais estão com uso crescente na geofísica, destacadamente no imageamento sísmico. As aplicações variam desde classificação de fácies, segmentação, interpretação automática de falhas e horizontes a melhoria da resolução sísmica, filtragem de ruídos, reconstrução de dados, dentre outras. Neste trabalho usamos redes neurais convolucionais profundas, treinadas de forma competitiva Generative Adversarial Networks - GANs), para fazer a interpolação de dados sísmicos migrados e empilhados, que possuem lacunas geradas por obstrução durante o processo de aquisição sísmica.

O Maciço Alcalino máfico-ultramáfico Ponte Nova localiza-se no setor norte da Província Serra do Mar, junto à porção oriental da Serra da Mantiqueira, na fronteira dos Estados de São Paulo e Minas Gerais. Caracteriza-se por dois afloramentos de áreas 5 km² e 1 km². Dados magnéticos obtidos dos aerolevantamentos realizados para a CPRM pela Microsurvey Aerogeofísica e Consultoria Científica Ltda evidenciaram a presença de uma anomalia magnética extensa e de grande amplitude sobre os afloramentos.

A magnetização remanente é um grande obstáculo para análises geofísicas de dados magnéticos envolvendo modelagem n-dimensional, especialmente se o alvo geológico não apresenta evidências de afloramentos e/ou indisponibilidade de estudos em literatura. Neste estudo é apresentado um procedimento de análise de dados magnéticos em casos de presença de magnetização remanente para, ao final do processo, a realização de uma inversão mais rápida e fiel ao comportamento do alvo em sub-superfície.

Minerais magnéticos na escala ultrafina fornecem registros de sistemas naturais e antropogênicos de interesse na caracterização da poluição do ar, no entendimento do ciclo do ferro em ambientes anaeróbicos e em processos pedogênicos e paleocliméticos. Essa fração é produzida sob condições especificas e pode ser reconhecida por seu comportamento superparamagnético (SP) característico.