Detecção de Protoaglomerados em "Mocks" de Levantamentos Fotométricos

Autor Pablo Andrés Araya Araya
Orientador Laerte Sodre Junior
Tipo de programa Mestrado
Ano da defesa 2020
Palavras chave galáxias: aglomerados: geral
galáxias: alto-redshift
métodos: numéricos
Departamento Astronomia
Resumo

Os progenitores dos aglomerados de galáxias atuais fornecem pistas importantes sobre a evolução das estruturas em grande escala, o crescimento de suas massas e a evolução de galáxias. Simulações são uma ferramenta importante para esses estudos, pois são usadas para interpretar observações de proto-aglomerados que são detectados como excessos de densidade na distribuição de galáxias e além disso, testar cenários evolutivos. Nesta dissertação de mestrado, apresentamos um conjunto de protocluster-lightcones, apelidados de PCcones. Eles são catálogos de galáxias simulados gerados a partir da Simulação Millennium com a versão anterior do modelo semi-analítico L-GALAXIES. Esses cones de luz foram construídos colocando uma estrutura desejada no redshift de interesse ao centro do cone e levando em consideração os vínculos observacionais associados a um determinado levantamento. Verificamos que os redshifts fotométricos (foto-zs) produzidos com o PCcones são melhores que os obtidos diretamente da simulação Millennium. Determinamos a precisão esperada na detecção de proto-aglomerados usando foto-zs na faixa de z = 1 3 no HSC-SSP e na previsão de 10 anos do LSST. Com nossa técnica, esperamos recuperar ~38% e 42% de todos os progenitores de aglomerados de galáxias massivos com mais de 70% de pureza para HSC-SSP e LSST, respectivamente, no intervalo de redshift z = 1-3. Nossos resultados também indicam que a combinação de vínculos observacionais e incertezas nos foto-z afetam criticamente a detecção de estruturas. Isso acontece para ambas as amostras emuladas. Também comparamos nossas emulações (mocks) do Deep CFHTLS em z <= 1.5 com catálogos de aglomerados observados, como uma validação extra dos mocks e de nossos métodos. Descobrimos que as duas distribuições são consistentes uma com a outra. Isso indica que com os PCcones, podemos reproduzir resultados observacionais satisfatoriamente.

Anexo MSc_Pablo_corrigida.pdf