A 25ª Escola de Verão de Geofísica será realizada na semana de 27 de fevereiro a 03 de março de 2023, sob a coordenação da Profa. Dra. Andrea Teixeira Ustra, Prof. Dr. Maurício de Souza Bologna e da Dra. Daniele Brandt.
A Escola de Verão será presencial. Todos os cursos terão monitores (alunos de graduação e pós-graduação) para auxiliar os ministrantes e os alunos.
Contato:
- Secretaria da Comissão de Cultura e Extensão
- Telefone: (11) 3091-4694
- E-mail: cursosext@iag.usp.br
ÍNDICE
- Inscrições
- Vagas Isentas
- Cursos de extensão
- Lista de participantes matriculados
INSCRIÇÕES
- Cursos de extensão: inscrições de 21/11 – 00:00 a 09/12/2022 – 17:00
- ATENÇÃO: As inscrições para os cursos de extensão serão realizadas em duas etapas:
- Preenchimento de dados pessoais no Sistema Apolo;
- Envio de documentos através de formulário (o link do formulário será enviado ao email cadastrado).
- Findo o período de inscrições, os selecionados receberão por e-mail o boleto para pagamento da taxa de matrícula, conforme a categoria:
- Estudantes de graduação: R$ 60,00
- Estudantes de pós-graduação: R$ 120,00
- Demais interessados: R$ 500,00
- IMPORTANTE: A matrícula será efetivada após a confirmação do pagamento pelo banco.
Vagas gratuitas: Vagas gratuitas serão concedidas para alunos USP (graduandos e pós-graduandos), terceira idade e outros fora comunidade USP que apresentem renda familiar mensal per capita até 3 salários mínimos, priorizando moradores de fora da cidade de São Paulo e na sequência pela ordem da menor para a maior renda apresentada.
Instruções: Após realizar a inscrição, enviar um e-mail para cursosext@iag.usp.br, anexando ao e-mail declaração assinada informando atender aos requisitos e solicitando a isenção. Importante: As solicitações serão recebidas somente dentro do período de inscrições.
LISTA DE CURSOS DE EXTENSÃO OFERECIDOS
1. Fundamentos de Machine Learning para Geocientistas
Justificativa: A geofísica é uma área do conhecimento que se desenvolve essencialmente a partir da manipulação de dados digitais, obtidos de sistemas variados de aquisição. Uma característica comum dos bancos de dados geofísicos é o volume gigantesco de dados, o que torna de fundamental importância o domínio dos conceitos de big data e data mining. Para otimizar o aproveitamento dos dados adquiridos, também é interessante que técnicas de aprendizagem automática sejam usadas nas etapas de processamento. O
presente mini-curso vai apresentar as técnicas mais usuais de machine learning com aplicações em dados geofísicos.
Objetivo: Compreender os princípios de quatro tópicos importantes: Implementar códigos utilizando módulos do Python. Compreender limitações e potencialidades de cada método.
Carga horária: 15h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 9:00 às 12:00
Número de vagas total: 50
Número de vagas gratuitas: 5 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Critérios de seleção: Compreender os princípios de quatro tópicos importantes: Implementar códigos utilizando módulos do Python. Compreender limitações e potencialidades de cada método.
Ministrante: Profa. Dra. Susanne Taina Ramalho Maciel – UnB
Docente responsável: Profa. Dra. Andrea Teixeira Ustra
Programa: Fundamentos de Machine learning. Redes neurais. SVM. Análise de Componentes Principais. Clustering. Bibliografia: – Bishop, C. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning: Springer Press. – Géron, A. (2017). Hands-on machine learning with Scikit-Learn and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems. O’Reilly Media, Inc. – Müller, A. C., & Guido, S. (2016). Introduction to machine learning with Python: a guide for data scientists. O’Reilly Media, Inc. – Raschka, S. (2015). Python machine learning. Packt Publishing Ltd.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00
[mais informações]
2. Generic Mapping Tools (GMT): Processamento e visualização de dados
Justificativa: No contexto das geociências existe a real necessidade da representação de dados espaciais, por isso se faz necessário o conhecimento de ferramentas especializadas. GMT é uma ferramenta de programação gratuita usada para manipular conjuntos de dados geográficos e cartesianos e produção de imagens de alta qualidade.
Objetivo: Fornecer uma visão geral sobre a elaboração de mapas, gráficos e processamento de dados com o pacote GMT por meio de exemplos e atividades práticas.
Carga horária: 15h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 09:00 às 12:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 3 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra; profissionais das áreas afins.
Critérios de seleção: Ordem de inscrição.
Ministrante: Dr. Gabriel Negrucci Dragone (IAG/USP)
Docente responsável: Prof. Dr. Mauricio de Souza Bologna
Programa: Ferramentas acessórias: comandos básicos LINUX, awk, princípios de shell scripting. Panorama do pacote GMT: disponibilidade, instalação e documentação. Introdução aos principais comandos. Elaboração de gráficos. Elaboração de mapas em diferentes projeções. Processamento básico de dados, interpolação e gridagem. Obtenção de perfis a partir de grades. Outras ferramentas. Bibliografia: Material apresentado em aula.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00
[mais informações]
3. Um breve curso de Sismologia… na prática!
Justificativa: O curso de Introdução à Sismologia é um dos mais tradicionais da Escola de Verão do IAG, sendo também um dos mais procurados pelos alunos. A Sismologia é uma área da Geofísica não muito presente da grade do curso de graduação do IAG e portanto, o curso de verão se torna mais uma oportunidade dos alunos conhecerem e trabalharem um pouco mais diretamente com essa disciplina.
Objetivo: Capacitar o aluno a realizar análises básicas de sismogramas e compreender a importância de estudos sismológicos no país.
Carga horária: 20h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 14:00 às 18:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 3 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Requisitos e critérios de seleção: As vagas serão preenchidas por ordem de inscrição dando prioridade para graduandos e pós-graduandos com formação acadêmica nas áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Ministrantes: MSc. Bruno de Barros Collaço (IEE/USP) e Prof. Dr. Marcelo Sousa de Assumpção (IAG/USP)
Programa: Terremotos, ondas sísmicas, sismicidade brasileira, redes sismográficas, análise de sismogramas e processamento de dados
sismológicos. Bibliografia: Notas de aula Introdução à Sismologia, (apostila fornecida), livro: “Decifrando a Terra”, cap. 3
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00;
[mais informações]
4. SIG: práticas e aplicações no Q-GIS
Justificativa: Na área da geociências existe a real necessidade da representação de dados associados a coordenadas, por isso se faz necessário o conhecimento de um sistema de informação geográfica (SIG), que na maioria das vezes são disponibilizados por pacotes de alto custo. O Qgis, atendendo essa necessidade, é um software livre e utilizado em todo o mundo. É uma ferramenta eficaz e de fácil acesso, portanto o aprimoramento das práticas nesse ambiente justifica a aplicação do curso.
Objetivo: Apresentar o potencial de aplicação do ambiente de sistema de informação geográfica QGIS em apoio a cartografia temática aplicado ao mapeamento geofísico e geológico. O curso fornecerá as ferramentas necessárias para o desenvolvimento de mapas dentro do software. Serão oferecidas aulas teóricas e trabalhos práticos, com enfoque em cartografia sistemática e temática e geoprocessamento.
Carga horária: 20h
Período: de 27/02 a 03/03/2023
Horário: das 14:00 às 18:00
Número de vagas total: 30
Número de vagas gratuitas: 3 [mais informações]
Número mínimo de participantes para realização do curso: 10
Público-alvo: Graduandos e pós-graduandos das áreas de Ciências Exatas e da Terra; profissionais das áreas afins.
Critérios de seleção: As vagas serão preenchidas por ordem de inscrição dando prioridade para graduandos e pós-graduandos com formação acadêmica nas áreas de Ciências Exatas e da Terra e profissionais de áreas afins.
Ministrantes: MSc. Fabiana Pereira Lasmar (IAG) e MSc. Felipe Augusto Nascimento de Jesus (Tetra Tech)
Docente responsável: Profa. Dra. Andrea Teixeira Ustra
Programa: Teoria e aplicação do SIG; Interface do programa QGIS; Tipos e fontes de dados; Sistemas de coordenadas de referência; Tabela de atributos; Georreferenciamento e simbologia; Criação de arquivos vetoriais; Compositor de imagem; Operações vetoriais, matriciais, uniões e filtros; Interpolação de dados e integração de variáveis geológico-geofísicas; Cartografia geológica; Geração de mapas temáticos. Bibliografia: – Explorando o QGIS 3.x – Livro digital (QGIS 3.14 Pi | outubro de 2020). https://github.com/anadallacorte/LIVROQGIS2020 – Introdução ao ambiente SIG QGIS 2o edicao. IBGE 2018 – CÂMARA, Gilberto; MEDEIROS, JS de. Geoprocessamento para projetos ambientais. São José dos Campos: INPE, 1996. – CÂMARA, Gilberto; DAVIS, Clodoveu; MONTEIRO, Antônio Miguel Vieira. Introdução à ciência da geoinformação. 2001.
Critérios de aprovação: Frequência mínima de 75%
Taxa de matrícula:
– Alunos de graduação – R$60,00;
– Alunos de pós-graduação – R$120,00;
– Profissionais – R$500,00
[mais informações]
LISTA DE PARTICIPANTES MATRICULADOS
Lista atualizada com os participantes matriculados – 26/01/2023.
Obs.: Os candidatos selecionados receberam por e-mail o boleto para pagamento da taxa de matrícula. A matrícula foi efetivada após a confirmação do pagamento pelo banco.
Fundamentos de Machine Learning para Geocientistas
- Aline Montenegro Araújo
- Carolina Silveira de Moraes
- Daniel Cunha Coelho
- Edwin Leónidas Vargas Guzmán
- Emília Maria dos Santos Brasílio
- Giovanna Ery Tocuti
- Joao Pedro Rodriguez Pinto
- Maria Fernanda Mendonça Pereira
- Marianna Tagnin
- Melissa de Andrade Nunes
- Nicolas Santos
- Pedro Henrique da Silva Chibane
- Raysa de Magalhães Rocha
- Tiago Borges da Silva
- Túlio Cordeiro Bicudo
- Welynton Araujo Ramos
- Ygor Sena Macedo
Generic Mapping Tools (GMT): Processamento e visualização de dados
- Gustavo Gosling
- Janaína Anjos Melo
- Leonardo Servan
- Mariana Monteiro e Silva
- Rafael Kazuo Rodrigues Enomoto
Um breve curso de Sismologia… na prática!
- Aline Montenegro Araújo
- Andrezza Eugênio Junqueira
- Caio Augusto Deiroz Amaral
- Daniel Rios de Rosa
- Emília Maria dos Santos Brasílio
- Lauriany de Jesus Marques
- Thereza Mayra de Souza Fialho
SIG: práticas e aplicações no Q-GIS
- Anna Clara de Melo Santos
- Bibiana Santos Domingues
- Fernando Lima de Oliveira
- Karine Zuccolan Carvas
- Mariana Monteiro e Silva
- Matheus Costa Ribeiro
- Matheus Picoli de Almeida
- Sebaxtian Andrew Mesa Perdomo
- Thalita Borba da Silva
- Thalita da Silva Fernandes Bezerra
- Welynton Araujo Ramos