Spatiotemporal forecasting for dengue, chikungunya fever and Zika using machine learning and artificial expert committees based on meta-heuristics.
| Primeiro Autor | Da Silva, Cecilia Cordeiro; de Lima, Clarisse Lins; da Silva, Ana Clara Gomes; Moreno, Giselle Machado Magalhães; Musah, Anwar; Aldosery, Aisha; Dutra, Livia; Ambrizzi, Tercio; Borges, Iuri V. G.; Tunali, Merve; Basibuyuk, Selma; Yenigün, Orhan; Massoni, Tiago Lima; Jones, Kate; Campos, Luiza; Kostkova, Patty; da Silva Filho, Abel Gilhermino; dos Santos, Wellington Pinheiro. |
| Autores | Da Silva, Cecilia Cordeiro; de Lima, Clarisse Lins; da Silva, Ana Clara Gomes; Moreno, Giselle Machado Magalhães; Musah, Anwar; Aldosery, Aisha; Dutra, Livia; Ambrizzi, Tercio; Borges, Iuri V. G.; Tunali, Merve; Basibuyuk, Selma; Yenigün, Orhan; Massoni, Tiago Lima; Jones, Kate; Campos, Luiza; Kostkova, Patty; da Silva Filho, Abel Gilhermino; dos Santos, Wellington Pinheiro. |
| Programa | Meteorologia |
| Ano de publicação | 2022 |
| Tipo de publicação | Artigo publicado em revista |
| Nome da revista/jornal | Research on Biomedical Engineering. |
| Localidade | Publicação Internacional |
| Issn | 24464732, 24464740 |
| Volume | 38 |
| DOI | https://doi.org/10.1007/s42600-022-00202-6 |
| Página inicial | 499 |
| Página final | 537 |